Предпосылки и контекст

Клиент – крупная международная компания в секторе FMCG с собственными производственными мощностями на территории РФ. Существующая система пополнения запасов не учитывала колебания потребительского спроса и вариативность поставок, что приводило к дефицитам или избытку продукции на складах.

Задачи проекта

  • Собрать и нормализовать статистические данные
  • Провести анализ статистических отклоненений в прогнозировании спроса на каждом из консигнационных складов, стандартных отклонений в времени доставки и объемах производства (план/факт), частоты использования страхового запаса и тд
  • Выполнить моделирование уровня страхового запаса на всех уровнях цепочки поставок, выбор модели поставок (Pull / Push).
  • Рассчитать объем пополнения каждого из складов в разрезе производимой номенклатуры (SKU), включая расчет буферных объемов под согласованный маркетинговый план (вывод новых продуктов и тд)
  • Автоматизировать расчетную модель (Excel модуль в SAP)

В результате компания получила

  • Повышение уровня наличия товара на складе до 99%
  • Сокращение удельных логистических затрат за счет сокращения объемов переброски запасов со складов с избытком инвентаря на дефицитные склады
  • Сокращение производственных затрат за счет увеличения минимальной производственной партии и сокращения частоты переналадок
  • Сокращение уровня запасов в системе и как следствие, размера оборотного капитала